AI的触角已深入各行各业，在教育培训领域也产生了重大影响。但目前来看，其应用是零散的、初级的。比如，A单位开发了智能陪练，B单位研究了数字人讲师，C单位根据工作场景自动生成了一段视频。
那么，是否有一种工具或手段，可以将企业培训中的AI应用集成起来，实现练习与讲解相结合、学习和工作相结合，且能够与企业现有系统打通，真正发挥员工学习对企业发展的促进作用？在我看来，AI助手便是这样一种行之有效的工具，甚至会颠覆传统的企业学习模式。
AI助手，为即时学习提供可能
众所周知，企业中最有效的学习模式是工作流程中的直接辅助，俗称“师带徒”。当员工遇到难题时，师傅可以讲给你听，做给你看，之后再让你不断练习。这种手把手的指导，会让员工飞速成长。
但是，在知识快速迭代的今天，企业中一是没有足够多的“师傅”，二是有些难题师傅也解决不了。在有条件的企业中，员工也可以通过知识库、在线学习平台及线下培训等方式寻求解决方案。但这些方式无论在执行模式还是与工作场景的关联度方面，均有所欠缺。
比如，网络培训和教室培训往往会脱离实际工作情境，且需要企业和员工投入大量时间精力。
员工学习层次图
IBM高级培训中心曾与哈佛大学、斯坦福大学等研究机构合作，针对IBM内部员工学习进行了长达一年多的研究。结果发现，约80%的员工是在工作中学习，而只有20%的员工是通过课堂学习知识。这表明，员工更倾向于工作与学习相结合的即时学习方式。
如今，AI智能助手的出现，为即时学习提供了支持和可能。AI助手是一种虚拟程序，可利用自然语言处理和机器学习等人工智能技术开展任务，辅助并支持决策。
它可以以文字、语音、视频等多种方式为用户提供帮助，也可以连接到企业的微信群、公众号、网站、钉钉、飞书等企业媒介及办公平台上，还可以通过API（应用程序编程接口）的方式连接到其他系统。
AI助理设计原理图
目前，AI助手已经在智能客服、聊天机器人、办公自动化、社群管理等方面都有了典型应用，但我认为它能够在企业学习中发挥更大价值。
如前所述，员工在工作岗位中遇到困难时，更希望在第一时间获得帮助，找到解决方案。而AI助手可以通过企业个性化知识数据的专属训练，连接企业内部系统平台，为员工提供更贴近工作场景和实际需要的答案。它不仅可以像人类一样思考，而且学习速度远超人类，甚至是全天候工作，不知疲倦。
五大应用，开启学习新模式
在企业学习中，AI助手具体能实现哪些应用，取决于投喂给它哪些知识和数据。因此，其内容输入和输出直接相关，这也能协助员工将学习和工作真正结合起来。
智能知识管理
AI助手可以帮助企业创建和维护企业内部的知识库及共享平台。
企业将过往沉淀的文档资料、数据、经验萃取案例、课程等知识内容输入到AI助手，不仅可以实现简便、高效的统一管理，还可以通过智能搜索和推荐功能，为员工提供及时解决方案；除此之外，也可以为员工搭建交流平台，促进知识的内部流动和有效利用。
智能辅导和陪练
针对企业中的导师制工作辅导方式，可以把培养机制、要求、内容等都投喂给AI助手，学员便可以和“导师”反复练习，提高导师制运作效率。
比如，平安智慧城市的智慧教育板块推出的智能实训陪练功能，用于销售岗位的员工培训。该系统通过模拟真实的工作场景为员工提供练习，并对其沟通技巧、语气、感染力等方面进行评估和打分，最后给出综合改进建议。
不仅如此，AI助手还可以通过虚拟现实或增强现实技术，模拟真实的教师或导师，为学员提供授课指导，打造出沉浸式学习环境，增强学习的互动性和趣味性。
智能问答
当员工遇到工作难题寻求建议时，AI助手可通过自然语言处理技术，理解员工的提问，从知识库中提取相关信息予以回答；随后，根据员工提供信息的详尽程度，AI助手可进行多轮对话，直至给出全部信息。
个性化学习推荐
根据员工的学习历史、工作职责、个人画像及偏好等，AI助手能够为其推荐个性化的学习内容和路径。例如，IBM的沃森系统根据员工的工作表现和职业发展目标，提供定制化学习计划，以提升学习针对性和有效性。
自动化分析与评估
AI助手通过学习数据分析，为学员提供个性化学习建议，为企业培训决策提供数据支持。这一应用可以减轻人力资源负担，确保分析评估的客观性和一致性，持续优化迭代企业培训学习效果。
关键五步，打造AI助手
基于企业培训的AI助手建设，是一个涉及技术、管理和用户体验的复杂过程，依赖于多学科团队的紧密合作，包括软件工程师、数据科学家、培训专家、用户体验设计师等。从共性角度而言，企业需考虑五方面的关键步骤和因素。
一是做好需求分析与规划。企业首先要明确自身的培训需求、培训目标和现有培训资源的整体状况，确定好AI助手在企业培训中的角色定位。
二是选择合适的技术平台。企业要根据自身需求选择合适的机器学习框架、自然语言处理工具，以确保该平台能够与企业现有的IT系统有效集成，如CRM、ERP、邮件系统等，进而实现一体化管理。
三是数据收集和处理。数据是AI助手平台能够发挥作用的前提，也关系着具体应用方向。AI助手平台建设需要足够的数据源，如文本、语音数据等。
需要注意的是，导入数据前，需要对数据进行预处理，即数据清洗，包括去重、标准化、缺失值处理等，以保证数据的质量和算法的准确性。
四是功能开发和界面设计。一般而言，AI助手包括自动任务执行、数据分析、报告生成等核心功能；用户界面最好以直观、易用为原则，提高用户体验；交互设计则要确保AI助手能够通过语音、文本、图形界面等多种方式顺利完成任务；最后还要确保AI助手支持在多种设备和平台上使用。
五是法律合规与伦理。任何技术应用都是一把双刃剑，为人们提供巨大便利的同时，也暗藏着一系列风险。
AI助手的开发，要遵守相关法律法规，如数据保护法、消费者权益保护法等，避免数据侵权与隐私泄露等问题；同时也要确保其设计和应用符合伦理标准与社会责任。
比尔·盖茨曾说过，未来五年每个人都将拥有自己的AI私人助理。而随着AI应用的不断深入，相信它对企业学习的影响将是巨大而深远的。
来源：培训杂志